关于

这篇帖子是关于服务端部署的docker版本，docker版本的优势在于无需安装nodejs环境以及依赖，很多朋友在安装依赖经常会出现各种问题，而这篇帖子的意义就在于有解决你的所有问题

注意：废话多是因为怕表达不清楚，并不是这个东西难，反复试错，才会成功！

linux请使用Debian或者Ubuntu的系统

官方服务端搭建文档

https://espai.fun/guide/server-dev/

前置条件

• 一台安装了docker的服务器或者pc
• 一个esp32s3开发板
• 熟练使用客户端代码

开始部署

开始之前确保你已经搞定了客户端

Arduino IDE客户端环境搭建

参考这篇文章

ESP-AI Arduino IDE客户端环境搭建

8个月前

03050

这里以linux为演示，由于我习惯将任何东西都放到opt目录里，所有这次也不例外

编辑配置文件

进入目录并创建配置文件

cd /opt
sudo mkdir espai
cd espai
nano index.js
cd /opt
sudo mkdir espai
cd espai
nano index.js
cd /opt
sudo mkdir espai
cd espai
nano index.js

将以下配置文件内容写入进去，注意将代码里的东西改为自己的

const espAi = require("esp-ai"); 
const config = { 
    gen_client_config: ()=>({
        // 调用讯飞语音识别
        iat_server: "xun_fei",
        iat_config: {
            // 讯飞：https://console.xfyun.cn/services/iat  。打开网址后，右上角三个字段复制进来即可。
            appid: "xxx",
            apiSecret: "xxx",
            apiKey: "xxx",  
        },
        // 调用火山引擎LLM
        llm_server: "volcengine",
        llm_config: {
            // 1. 注册：https://console.volcengine.com/ark
            // 1. 开通: https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&tab=LLM
            // 2. 创建接入点: https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint
            apiKey: "xxx",
            epId: "ep-xxx", // 接入点ID 
        },
        // 调用火山引擎TTS
        tts_server: "volcengine",
        tts_config: {
            // 1. 注册：https://console.volcengine.com/speech/app
            // 2. 音色开通： https://console.volcengine.com/speech/service/8?AppID=6359932705
            // 3. 授权： xxx
            // 服务接口认证信息
            appid: "xxx",
            accessToken: "xxx",
            rate: 24000, //采样率，只支持 16k 或者 24k，大模型语音合成必须使用 24k
            // voice_type: "BV007_streaming", // 清切女声
            voice_type: "BV051_streaming", // 奶气萌娃
        },
    })
};
const espAiIns = espAi(config);
// 在合适的时机可以调用方法来在服务端实现设备操作
// espAiIns.restart("[device_id]") // 重启设备
// espAiIns.tts("[device_id]", "你好啊")   // 让设备说话
// ...
const espAi = require("esp-ai"); 
const config = { 
    gen_client_config: ()=>({

        // 调用讯飞语音识别
        iat_server: "xun_fei",
        iat_config: {
            // 讯飞：https://console.xfyun.cn/services/iat  。打开网址后，右上角三个字段复制进来即可。
            appid: "xxx",
            apiSecret: "xxx",
            apiKey: "xxx",  
        },

        // 调用火山引擎LLM
        llm_server: "volcengine",
        llm_config: {
            // 1. 注册：https://console.volcengine.com/ark
            // 1. 开通: https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&tab=LLM
            // 2. 创建接入点: https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint
            apiKey: "xxx",
            epId: "ep-xxx", // 接入点ID 
        },

        // 调用火山引擎TTS
        tts_server: "volcengine",
        tts_config: {
            // 1. 注册：https://console.volcengine.com/speech/app
            // 2. 音色开通： https://console.volcengine.com/speech/service/8?AppID=6359932705
            // 3. 授权： xxx
            // 服务接口认证信息
            appid: "xxx",
            accessToken: "xxx",
            rate: 24000, //采样率，只支持 16k 或者 24k，大模型语音合成必须使用 24k
            // voice_type: "BV007_streaming", // 清切女声
            voice_type: "BV051_streaming", // 奶气萌娃
        },


    })
};

const espAiIns = espAi(config);

// 在合适的时机可以调用方法来在服务端实现设备操作
// espAiIns.restart("[device_id]") // 重启设备
// espAiIns.tts("[device_id]", "你好啊")   // 让设备说话
// ...
const espAi = require("esp-ai"); 
const config = { 
    gen_client_config: ()=>({

        // 调用讯飞语音识别
        iat_server: "xun_fei",
        iat_config: {
            // 讯飞：https://console.xfyun.cn/services/iat  。打开网址后，右上角三个字段复制进来即可。
            appid: "xxx",
            apiSecret: "xxx",
            apiKey: "xxx",  
        },

        // 调用火山引擎LLM
        llm_server: "volcengine",
        llm_config: {
            // 1. 注册：https://console.volcengine.com/ark
            // 1. 开通: https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&tab=LLM
            // 2. 创建接入点: https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint
            apiKey: "xxx",
            epId: "ep-xxx", // 接入点ID 
        },

        // 调用火山引擎TTS
        tts_server: "volcengine",
        tts_config: {
            // 1. 注册：https://console.volcengine.com/speech/app
            // 2. 音色开通： https://console.volcengine.com/speech/service/8?AppID=6359932705
            // 3. 授权： xxx
            // 服务接口认证信息
            appid: "xxx",
            accessToken: "xxx",
            rate: 24000, //采样率，只支持 16k 或者 24k，大模型语音合成必须使用 24k
            // voice_type: "BV007_streaming", // 清切女声
            voice_type: "BV051_streaming", // 奶气萌娃
        },


    })
};

const espAiIns = espAi(config);

// 在合适的时机可以调用方法来在服务端实现设备操作
// espAiIns.restart("[device_id]") // 重启设备
// espAiIns.tts("[device_id]", "你好啊")   // 让设备说话
// ...

然后按CTRL+O，出现以下界面按回车保存

再按CTRL+X退出即可

拉取镜像

docker pull 2362400196/espai:latest
docker pull 2362400196/espai:latest
docker pull 2362400196/espai:latest

启动容器

docker rm -f esp 2>/dev/null
docker create --name esp -p 8088:8088 2362400196/espai:latest node /opt/espai/index.js
docker cp ./index.js esp:/opt/espai/index.js
docker start esp
docker rm -f esp 2>/dev/null
docker create --name esp -p 8088:8088 2362400196/espai:latest node /opt/espai/index.js
docker cp ./index.js esp:/opt/espai/index.js
docker start esp
docker rm -f esp 2>/dev/null
docker create --name esp -p 8088:8088 2362400196/espai:latest node /opt/espai/index.js
docker cp ./index.js esp:/opt/espai/index.js
docker start esp

查看日志

docker logs esp
docker logs esp
docker logs esp

每一步操作都标出来了

配置客户端

客户端里填自己服务器的IP和端口